Future of Work: Nature, Human & Tech

Futuro del Trabajo

Las habilidades y competencias solicitadas para ocupar un perfil o rol profesional en un futuro hecho presente, demandan disciplinas relacionadas con los ciclos de la Naturaleza y soluciones en lo humano con tecnología. Habilidades fuertes y habilidades blandas en un aprendizaje continuo en proceso de optimizar resultados que solucionen problemas reales.

Ser más humano y practicar empatía, honestidad, transparencia, ética y bondad te hacen un Recurso Humano con más valor ya que tu trabajo es más óptimo y fideliza. Howard Gardner introdujo el concepto de como ser buena persona te hace más buen profesional.

Habilidades con Futuro

• Inteligencia Emocional
• Inteligencia Espiritual
• Creatividad
• Imaginación
• Iniciativa
• Sentir, percibir e intuir
• Sentido Crítico
• Comunicación
• Interculturalidad con mente abierta
• Conexión de talento: Compartir; colaborar, cocrear
• Trabajo en equipo: adaptabilidad, flexibilidad, cambio de hábitos, vencer resistencias, alinear voluntades
• Gestión de conflictos y dificultades
• Liderazgo en ejemplo a inspirar
• Autoreflexión y autocrítica
• Resolución de problemas en soluciones
• Resiliencia con Voluntad y Compromiso
• Optimización de experiencia de usuario
• Feedback con el cliente
• Negociación y persuasión en la Venta y el Marketing
• Análisis de Datos (Big Data y Small Data)
• Computing en Tech (On Premise, Hybrid y Cloud)

Evolución en 3 ámbitos

1. Nature: Nuestra relación con la Naturaleza y sus Ciclos siempre serán nuestro entorno vital en que conseguir Alimento y Salud.
2. Human: Vivimos en el mismo Planeta y será importante que las desigualdades sociales tiendan ser trabajadas para dar una vida digna para todos los habitantes. Vivir y dejar vivir en que valorar el Win Win que supone un beneficio, lo mío y lo tuyo están interrelacionados.
3. Tech: Recursos Energéticos, Investigación en Ciencia (Computing, Big Data, Small Data), Robótica, Movilidad (Autos, Barcos, Trenes, Aviones), Salud, Ocio, Seguridad y Leyes, Business y Bancos (Blockchain y Fintech).

Aplicaciones Tech: Soluciones y Servicios

Las aplicaciones de la tecnología requieren propósito, estrategia, valores y propuesta de valor. La Inteligencia Artificial de algoritmos, Machine Learning y Deep Learning tienen una base en un Lenguaje Lógico de Programación con necesidades de los usuarios. Para realizar mejoras y soluciones en Tech avanzadas, al ser el usuario final humano, su desarrollo requiere conocimiento de Lenguaje Natural Hablado y Escrito.El NLP (Natural Language Processment) o Procesamiento Natural del Lenguaje en que empieza a evolucionar la Tech Digital a unos niveles que ya se requieren especialistas en varias disciplinas.

Campos de Aplicación

• Traducción: es la búsqueda de la forma más adecuada de expresar una frase o palabra en un idioma diferente. Quizás el mejor ejemplo sea el traductor de Google, que con el pasar de los años ha mejorado de manera gradual. Pero en un principio, su desempeño era realmente deficiente ya que utilizaba lo que se llama ‘Phrase-Based Machine Translation’ (PBMT). El PBMT buscaba frases similares entre los diferentes idiomas, lo que causaba que no siempre se encontraran frases con el mismo significado entre los idiomas; incluso al haber palabras inexistentes en ciertos idiomas se veía imposibilitado de traducir correctamente. Google actualmente utiliza el Google Neural Machine Translation (GNMT) que a su vez emplea Machine Learning con NLP para buscar diferentes patrones entre los idiomas.
• Reconocimiento del habla: es la habilidad de una máquina para interpretar frases o palabras de un lenguaje. Esta aplicación de NLP se puede encontrar en teléfonos móviles y hasta en casas inteligentes. Simplemente con decir “Llamar a John”, el dispositivo reconoce lo que esta frase significa y automáticamente empieza a llamar a John. Aquí se puede mencionar el caso de Alexa o Siri que son bastante populares.
• Análisis de sentimientos: es la determinación del tono emocional implícito en una frase. Por ejemplo, si un texto anuncia una caída de las acciones en la bolsa, el programa va a predecir que posiblemente es un texto negativo. Por otra parte, si un texto se refiere a una fiesta y todos están invitados a asistir, se puede decir que su significado es positivo. 
• Sistemas de Preguntas y Respuestas: consiste en responder de forma automática a preguntas por medio de un programa. Esta aplicación se puede encontrar fácilmente en chats de redes sociales, llamadas o herramientas como Siri o IBM Watson. 
• Generación automática de resúmenes: dado un texto, el programa va a obtener las ideas principales del mismo y producir un resumen coherente. Por ejemplo, si una persona tiene que leer Don Quijote, un programa puede extraer las ideas principales del libro.
• Chatbots: son programas que entablan conversaciones con humanos. Por ejemplo: cuando una persona necesita comprar algo en una tienda virtual y tiene ciertas preguntas sobre un producto, es muy probable que esta reciba respuestas automáticas generadas por una máquina. Por Ejemplo: ChatGPT
• Inteligencia de mercado: con base a lo que una persona ha buscado en internet, automáticamente se empieza a buscar anuncios relacionados. Un buen ejemplo sería cuando se busca un producto específico y automáticamente en redes sociales nos aparecen anuncios relacionados con dicho producto. 
• Clasificación automática de textos: se define como la asignación de una etiqueta a un texto según su contenido y semántica. Por ejemplo, cuando se recibe un correo se puede decir si es spam o no basado en su contenido.
• Revisión automática de gramática: el computador reconoce los diferentes errores gramaticales o de ortografía de un texto según el contexto.

Componentes

A continuación, vemos algunos de los componentes del procesamiento del lenguaje natural. No todos los análisis que se describen se aplican en cualquier tarea de PLN, sino que depende del objetivo de la aplicación.

1. Análisis morfológico o léxico. Consiste en el análisis interno de las palabras que forman oraciones para extraer lemas, rasgos flexivos, unidades léxica compuestas. Es esencial para la información básica: categoría sintáctica y significado léxico.
2. Análisis sintáctico. Consiste en el análisis de la estructura de las oraciones de acuerdo con el modelo gramatical empleado (lógico o estadístico).
3. Análisis semántico. Proporciona la interpretación de las oraciones, una vez eliminadas las ambigüedades morfosintácticas.
4. Análisis pragmático. Incorpora el análisis del contexto de uso a la interpretación final. Aquí se incluye el tratamiento del lenguaje figurado (metáfora e ironía) como el conocimiento del mundo específico necesario para entender un texto especializado.

Conocimientos Tech en el Futuro: Lenguas

Eso motiva a albirar un Future of Work #FoW de especialistas colaborando de manera interdisciplinar entre perfiles Tech con perfiles más Humanistas en Ciencias Sociales, Lingüístas, expertos en Filosofía y Ética. Porqué la Integridad y la Transparencia en los Negocios salen a cuenta. Cuando ofreces Solución a un Problema o el uso del Servicio es satisfactorio, fidelizas el cliente y creas Buena Reputación para tu Branding.

Los Negocios y las Empresas sobreviven si sirven a su Propósito y Propuesta de Valor alineado a unos valores honestos, íntegros y auténticos. Vender Humo es una Praxis del Pasado. Ser lo que se dice en Palabra que se es. Demostrar en Hechos es lo que deja Huella. Es donde la Realidad habla. La Autenticidad y la Bondad son Rentables, el mejor ROI, Retorno de la Inversión.

Telefónica Tech ya se alinea en este sentido, según expresa su Presidente Ejecutivo, José Maria Álvarez-Pallete.

Reflexiones finales

La Tech (On Premise, Hybrid y Cloud) operan gracias a la comprensión y traducción de Lenguajes e Idiomas. Su uso conectan y vinculan en Feedback entre usuarios. Así como la Biodiversidad en Naturaleza es indispensable para poder hallar posibles medicamentos o soluciones para la Salud. Pues me gusta pensar que las Lenguas del Mundo, su diversidad en dialectos y formas de expresión son una Riqueza también a resguardar para Soluciones Tech. Cada Lengua y Variante tienen una manera de Ver el Mundo. (Los esquimales en sus lenguas tienen muchos términos para nombrar el Color Blanco).

Nací en Barcelona (Catalunya, Spain), con família de padre y madre con lengua materna en catalán. Amo mi lengua materna, el catalán y amo mi segunda lengua bilingüe que es el castellano o español. ¿Cómo no apreciar la lengua española con su gran riqueza literaria? En la Escuela me detectaron Altas Capacidades en la Lengua. Tuve la suerte de ser escolarizada en catalán con inmersión y luego en Bachillerato mi profesora de Literatura Castellana ser muy exigente con el idioma español. Llegué a Universidad con dominio alto en los 3 idiomas requeridos aunque realicé Francés de Lengua Extrangera. La vida me ha llevado a un Reskilling en Inglés forzado.

Soy amante de las Lenguas y Literaturas. Crecí ayudando a mi abuela en una pequeña Librería del Eixample de Barcelona, Llibrería Amics (Librería Amigos). Debido a que este Artículo ha sido escrito sobre una temática relacionada con la Lengua y sus usos, me ha parecido apropiado cerrar las Conclusiones con una preciosa Canción de Alejandro Sanz y Judit Neddermann donde aparecen las 2 lenguas con las que he crecido.

Sepan que Catalunya siempre ha sido una tierra de acogida y de comercio. Con perfiles emprendedores y con ganas de crear innovación. Hay unos 4 Millones de usuarios de la Lengua Catalana si sumamos Catalunya, Valencia, Baleares, Sur de Francia y Alguer. Sin llegar a pelearse con nadie por temas políticos y con todo el respeto, hay un Público Objetivo con Negocio gracias a la Herramienta Projecte Aina para los Business Tech.

Conocer, aprender, abrir mente como un paraguas ofrece inteligencia emocional y espiritual con desarrollo de la Empatía.

Les dejo con la Música y la Letra Bilingüe de Este Segundo donde encontrarnos en un abrazo en Paz.